Описание тега intel-model-zoo

Используйте этот тег, чтобы публиковать вопросы, возникающие при использовании предварительно обученных моделей и сценариев Intel, доступных как часть зоопарка моделей Intel. Зоопарк моделей Intel представляет собой набор предварительно обученных моделей глубокого обучения, примеры кода и наиболее известные методы для запуска машинного обучения и рабочих нагрузок логического вывода на Аппаратное обеспечение Intel, такое как процессоры Intel Xeon и будущие ускорители искусственного интеллекта.

Model Zoo помогает с начальным кодом для запуска моделей машинного обучения/глубокого обучения на оборудовании Intel. Он демонстрирует модели, оптимизированные Intel и проверенные на платформах Xeon. Зоопарк моделей также содержит инструкции по обучению, использованию и развертыванию популярных моделей машинного обучения с оптимизацией Intel. Зоопарк моделей доступен как часть набора инструментов аналитики Intel OneAPI AI https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/oneapi/ai-analytics-toolkit.html . следует соблюдать при использовании модельного зоопарка. https://github.com/IntelAI/models/blob/master/docs/general/tensorflow/GeneralBestPractices.md Чтобы ознакомиться с учебными пособиями по использованию популярного машинного обучения с оптимизацией Intel, перейдите по ссылке ниже.https://github.com/IntelAI/models/tree/master/docs Полный список поддерживаемых моделей

https://github.com/IntelAI/models/blob/master/benchmarks/README.md