Описание тега imbalanced-data

Определение проблемы

Несбалансированные данные возникают в машинном обучении , когда:

• «Пользователь придает большее значение эффективности прогнозирования... в подмножестве целевого вариабельного домена».
• «Случаи, которые более важны для пользователя, плохо представлены в обучающем наборе».

Паула Бранко, Луис Торго и Рита П. Рибейро. (2016) Обзор прогнозного моделирования несбалансированных доменов . Вычислительные исследования ACM, том 49, выпуск 2.

Программное обеспечение

• несбалансированное обучение: imbleearn