Описание тега hdbscan

Описание тега Вопросы с тегом

Пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности (DBSCAN) - это алгоритм кластеризации данных, предложенный Мартином Эстером, Хансом-Петером Кригелем, Йоргом Сандером и Сяовей Сюй в 1996 году. Это алгоритм кластеризации на основе плотности: задан набор точек в В некотором пространстве он группирует точки, которые плотно прилегают друг к другу (точки с множеством ближайших соседей), отмечая как выбросы точки, которые лежат одни в регионах с низкой плотностью.

Пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности ( DBSCAN) - это алгоритм кластеризации данных, предложенный Мартином Эстером, Хансом-Петером Кригелем, Йоргом Сандером и Сяовей Сюй в 1996 году. 1 Это алгоритм кластеризации на основе плотности: задан набор точек в некотором пространстве он группирует точки, которые близко расположены друг к другу (точки с множеством ближайших соседей), отмечая как выбросы точки, которые лежат одни в регионах с низкой плотностью (ближайшие соседи которых находятся слишком далеко). DBSCAN - один из наиболее распространенных алгоритмов кластеризации, который также наиболее цитируется в научной литературе.

В 2014 году алгоритм был удостоен награды "Проверка временем" (награда, присуждаемая алгоритмам, получившим значительное внимание в теории и практике) на ведущей конференции по интеллектуальному анализу данных, KDD.