Описание тега h2o
H2O - это платформа в памяти для распределенного масштабируемого машинного обучения. H2O использует знакомые интерфейсы, такие как R, Python, Scala, Java, JSON и блокнот / веб-интерфейс Flow, и без проблем работает с такими технологиями больших данных, как Hadoop и Spark. H2O предоставляет реализации многих популярных алгоритмов, таких как GBM, Random Forest, Deep Neural Networks, Word2Vec и Stacked Ensembles. Это проект с открытым исходным кодом, поддерживаемый H2O.ai (ранее известный как 0xdata).
Лучшие практики
Всегда публикуйте минимальный, полный и проверяемый пример (MCVE) и указывайте номер версии H2O и тип клиента (Python, R, Flow и т. Д.).
Если ваш вопрос не связан с кодом, не публикуйте его в stackru (согласно рекомендациям по переполнению стека). Если ваш вопрос связан с алгоритмом, отправьте сообщение на перекрестную проверку на Stack Exchange с помощью тега "h2o". Все остальные вопросы можно отправлять в группу h2ostream Google (пожалуйста, не публикуйте дважды).
Ресурсы
- Что такое H2O?
- Руководство пользователя H2O
- R пакет документации и Cheatsheet и учебники
- Документация и руководства по модулю Python
- Кодовая база H2O на Github
- H2O Issue Tracker (отправьте отчет об ошибке)
- Руководство для авторов с открытым исходным кодом
- Презентации и видео H2O Conference & Meetup
- Ссылки на многие другие ресурсы можно найти в документации целевой странице H2O.ai.