Описание тега flair

Описание тега Вопросы с тегом

Очень простая структура для современного НЛП. Разработано Берлинским университетом Гумбольдта и его друзьями.

Чутье это:

  • Мощная библиотека НЛП. Flair позволяет вам применять к вашему тексту наши современные модели обработки естественного языка (NLP), такие как распознавание именованных сущностей (NER), тегирование части речи (PoS), устранение неоднозначности и классификация.

  • Многоязычный. Благодаря сообществу Flair мы поддерживаем быстро растущее количество языков. Мы также теперь включаем тегеры "одна модель, много языков", то есть отдельные модели, которые предсказывают теги PoS или NER для вводимого текста на разных языках.

  • Библиотека встраивания текста. Flair имеет простые интерфейсы, которые позволяют использовать и комбинировать различные вложения слов и документов, включая предлагаемые нами встраивания Flair, встраивания BERT и встраивания ELMo.

  • Фреймворк PyTorch NLP. Наша структура построена непосредственно на PyTorch, что упрощает обучение ваших собственных моделей и экспериментирование с новыми подходами с использованием встраиваний и классов Flair.