Описание тега distributed-tensorflow
Используйте TensorFlow на нескольких машинах / устройствах.
Распределенный TensorFlow - это набор методов, которые позволяют библиотеке TensorFlow использовать несколько машин и / или устройств одновременно или последовательно. Его можно использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, построения конвейеров ETL или выполнения любых вычислений. Это охватываетtf.distribute.Strategy API и любые старые методы.