Описание тега data-mining
Интеллектуальный анализ данных, также известный как обнаружение знаний, - это процесс рытья и анализа огромных наборов данных с последующим извлечением смысла данных. Инструменты интеллектуального анализа данных, такие как SQL Server Analysis Services, предсказывают поведение и будущие тенденции, позволяя предприятиям принимать упреждающие, основанные на знаниях решения. Инструменты интеллектуального анализа данных могут ответить на бизнес-вопросы, решение которых традиционно занимало слишком много времени. Они просматривают базы данных на предмет скрытых закономерностей, находя прогнозную информацию, которую эксперты могут упустить, поскольку она выходит за рамки их ожиданий. Входные данные для обучения алгоритмов интеллектуального анализа данных называются случаями, образцами, примерами, экземплярами, событиями и наблюдениями.
- машинное обучение, искусственный интеллект и статистика предоставляют множество методов, используемых в интеллектуальном анализе данных, в сочетании с технологиями баз данных для повышения эффективности. Используйте соответствующий тег (например, машинного обучения) для ссылки на необработанные методы.
Кластерный анализ ( кластеризация данных) и обнаружение выбросов ( выбросы) - две основные задачи интеллектуального анализа данных.
- Введение в интеллектуальный анализ данных