Описание тега cluster-analysis
Кластерный анализ - это процесс группирования "похожих" объектов в группы, известные как "кластеры", наряду с анализом этих результатов.
Кластерный анализ - это задача группировки объектов в подмножества (называемые кластерами), чтобы наблюдения в одном кластере были в некотором смысле похожими, а наблюдения в разных кластерах - разными.
В машинном обучении и анализе данных, кластеризация является методом неконтролируемого обучения используется, чтобы обнаружить скрытые структуры в немеченых данных, и обычно используется в поисковом анализе данных. Популярные алгоритмы включают k- среднее, максимизацию ожидания (EM), спектральную кластеризацию, корреляционную кластеризацию и иерархическую кластеризацию.
Связанные темы: классификация, распознавание образов, открытие знаний, таксономия. Не путать с кластерными вычислениями.