Описание тега automl
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) должно сделать машинное обучение более доступным за счет автоматического создания конвейера анализа данных, который может включать в себя методы предварительной обработки данных, выбора функций и разработки функций наряду с методами машинного обучения и настройками параметров.
Цель автоматизированного машинного обучения (AutoML) - сделать машинное обучение более доступным путем автоматического создания конвейера анализа данных, который может включать в себя методы предварительной обработки данных, выбора функций и разработки функций, а также методы машинного обучения и настройки параметров, оптимизированные для ваши данные
По этой теме доступно все больше и больше исследований и библиотек, примеры включают auto-sklearn, H2O AutoML и Cloud AutoML.