Создать новый df, добавив значения двух столбцов

Question

Я создаю новый ряд данных из другого, я использую следующий код

df = lcldf.groupby('DateTime', as_index=False)[(lcldf['Response KWH/hh (per half hour) ']) & (lcldf['KWH/hh (per half hour) '])].sum()

Я хочу добавить значения столбцов (lcldf['Response KWH/hh (per half hour) а также (lcldf['KWH/hh (per half hour) на те же даты lcldf['Date']Однако я получил следующую ошибку:

Ошибка типа: неподдерживаемые типы операндов для &: 'str' и 'str'

Я не знаю, могу ли я выполнить эту операцию одновременно, если это невозможно, почему может быть способ сделать это?

Оригинальный df:

House     DateTime                    KWH/hh (per half hour)    Response KWH/hh (per half hour)  
1         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
1         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4
1         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1
2         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
2         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4
2         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1
3         11/8/2012  10:30:00 AM      2                         1
3         11/8/2012  11:00:00 AM      5                         4 
3         11/8/2012  11:30:00 AM      1                         1

И ожидаемый результат будет примерно таким (dflcl)

DateTime                    KWH/hh (per half hour)    Response KWH/hh (per half hour)  
11/8/2012  10:30:00 AM      6                         3
11/8/2012  11:00:00 AM      15                        12
11/8/2012  11:30:00 AM      3                         3

Answer 1

Ты можешь использовать:

df = lcldf.groupby('DateTime').sum()[["KWH/hh (per half hour)", "Response KWH/hh (per half hour)"]]