Как совместить апостериорное распределение параметров с новыми данными, чтобы получить прогнозы в R-INLA?
Я подогнал модель, используя R-INLA, со смесью линейных и нелинейных эффектов (но без пространственных), и я понимаю, что могу генерировать выборки апостериорного распределения параметров с помощью функции inla.posterior.sample(), но я не могу понять, как совместить эту модель с новыми данными, чтобы делать прогнозы по этим новым данным? Любая помощь приветствуется.
Спасибо, Эрин