Что конкретно означает "неправильное количество измерений в ObsCovs" и как с этим бороться?
Я пытаюсь создать немаркированный фрейм занятости, однако у меня по-прежнему возникают проблемы с "количеством измерений" в моих ковариатах наблюдения.
Я уже пробовал очевидную вещь, которая заключалась в том, чтобы убедиться, что ковариаты наблюдения имеют такое же количество строк / столбцов, как ковариаты сайта и матрица обнаружения.
Ключевой вопрос в том, что у меня есть 3 разных участка с разным количеством трансект. Первоначально я думал, что проблема заключалась в том, что из-за разного количества разрезов было разное количество рядов и, следовательно, "размеры". Однако очевидно, что это не так, поскольку я объединил в один файл и все еще получаю ошибку "неправильное количество размеров".
site.SAL <- read.csv("SALobscovs.csv", header = T)
site.SAR <- read.csv("SARobscovs2.csv", header = T)
site.TAN <- read.csv("TANobscovs2.csv", header = T)
site.TOT <- read.csv("totobscovsD.csv", header = T)
site.SAL/site.SAR/site.TAN are my different sites
# The Model
WolvesModel <- unmarkedFrameOccu(y=WolfDetMat, siteCovs=Site.Covs.Wolves,
obsCovs=list(site.TOT[,c("occ_1","occ_2", "occ_3","occ_4","occ_5", "occ_6", "occ_7", "occ_8","occ_9","occ_10","occ_11","occ_12")]))
Error in unmarkedFrame(y, siteCovs, obsCovs, obsToY = diag(J), mapInfo = mapInfo) :
At least one matrix in obsCovs has incorrect number of dimensions.
Итак, это мое сообщение об ошибке. Я не могу поделиться csvs, так как это личные данные. Но все они имеют одинаковое количество столбцов и строк, и поэтому я не уверен, что именно подразумевается под размерами ковариат наблюдения, которые имеют неправильное число...