Для зацикливания сюжетов с помощью Datashader / Holoviews / Bokeh

Question

Общая нотация для создания подзаговоров с помощью datashade/holoviews/Bokeh использует нотацию "+":

plot = plot1 + plot2 + plot3

Тем не менее, я пытаюсь генерировать графики внутри цикла for, как я могу с Matplotlib. В Seaborn я могу просто сделать это, чтобы создавать подсюжеты, увеличивая при этом данные.

fig, axes = plt.subplots(nrows=len(DF_cols), ncols=1, figsize=(10,10), sharex = True)

count = 0
for i in DF_cols:
     sns.lineplot(data=df[i], label=i, ax=axes[count])
     count += 1

return fig, axes

Как преобразовать метод, описанный ниже для Datashade/Holoviews, в более автоматизированный процесс?

c1 = hv.Curve(df['T'])
c2 = hv.Curve(df['A'])
c3 = hv.Curve(df['B'])
c4 = hv.Curve(df['C'])
plot1 = dynspread(datashade(c1))
plot2 = dynspread(datashade(c2))
plot3 = dynspread(datashade(c3))
plot4 = dynspread(datashade(c4))
plot = (plot1 + plot2 + plot3 + plot4).cols(1)
plot

Мой первоначальный подход состоял в том, чтобы создать пользовательскую строку, чтобы имитировать обычную нотацию Datashade и запустить на ней exec(), но это не работает при использовании внутри функций или в конечном итоге встречает другие ошибки.

Answer 1

Вы можете программно создавать макеты, передавая список элементов hv.Layout, В этом случае следующая строка должна помочь:

hv.Layout([plot1, plot2, plot3, plot4]).cols(1)